Computadora Nabucodonosor (ML)

La computadora Nabucodonosor surge en 2017 cuando desde el CCAD realizamos una propuesta de crear una computadora colaborando entre Academia y Empresa para potenciar el uso de Aprendizaje Automático mediante Computadoras (machine learning – ML).
Durante una reunión el 16 de agosto de 2017 con representantes de la UNC y de Empresas locales de TIC, acordamos armar una computadora colaborando entre el CCAD y las empresas. El CCAD pondría la base de la máquina, en este caso nodos de Mendieta fase 2 y las empresas aportarían placas GPU. A partir de esta reunión se canalizan otras necesidad de vinculación que dan inicio a la Diplomatura en Ciencia de Datos y al convenio de vinculación entre FaMAF y el Córdoba Technology Cluster.

En Marzo de 2018 se presenta "Nabucodonosor" en la NVIDIA Developer Conference, luego de que concluyó el trabajo de Alejandro Gustowski del Taller de Electrónica de FaMAF a pedido del CCAD-UNC.

Hardware

  • Nodo Supermicro 1027GR-TSF con placa madre X9DRG-HF.
  • 2 Xeon E5-2680v2 de 10 núcleos cada uno.
  • 64 GiB RAM en 8 módulos de 8 GiB DDR3 1600 MT/s.
  • 3 GPU NVIDIA GTX 1080Ti (GP102, 11 GiB GDDR5) conectados por PCIe 3.0 16x.
  • 1 SSD 240GiB para Sistema Operativo conectados a SATA-2.
  • 3 SSD 1TiB para datos en RAID0 por ZFS conectados a SATA-3.

Software

  • Debian Buster (amd64).
  • NVIDIA driver 390.
  • CUDA {8.0, 9.0, 9.1}.
  • CUDNN {5.1, 7.0, 7.1}.
  • gcc-{5.5, 6.4, 7.3, 8.2}.
  • clang-{3.9, 4.0, 5.0, 6.0}.
  • docker 18.06.
  • nvidia-docker 2.0.3.

Notas periodísticas

Empresas y Organismos aportantes

  • BitLogic: GTX 1080 Ti.
  • CONICET a través del investigador del IATE, Mariano Domínguez: GTX 1080 Ti.
  • Apex América: GTX 1080 Ti.
  • Hernán Amiune: GTX 1080 Ti.
  • Córdoba Technology Cluster: 5 discos SSD 1 TiB SATA3.
  • Mercado Libre: 2 GTX 1080 Ti.